En tokenizer er et vigtigt værktøj inden for området af kunstig intelligens og maskinlæring, specifikt inden for behandling af naturligt sprog (NLP). Lad os starte med at forstå, hvad en tokenizer gør. Når vi mennesker læser en tekst, kan vi nemt identificere individuelle ord og sætningsstrukturer. For en computer er det dog ikke så simpelt. En computer ser tekst som en lang række af tegn uden nogen klar opdeling. Her kommer en tokenizer ind i billedet. En tokenizer er et program, der opdeler tekst i mindre dele, kaldet tokens. Disse tokens kan være enkeltord, sætninger eller endda hele afsnit, afhængigt af hvordan tokenizeren er programmeret. For eksempel, hvis vi har sætningen "Jeg elsker at lære om kunstig intelligens", vil en simpel tokenizer opdele denne sætning i individuelle ord: "Jeg", "elsker", "at", "lære", "om", "kunstig", "intelligens". Disse opdelte ord, eller tokens, gør det lettere for en computer at analysere og forstå teksten. Tokenization er en fundamental del af mange NLP-opgaver, herunder oversættelse, tekstklassifikation og sentimentanalyse. Det er den første trin i processen med at omdanne rå tekst til en form, der kan analyseres og forstås af algoritmer. Så i sin enkleste form, er en tokenizer et værktøj, der hjælper computere med at forstå menneskesprog ved at opdele tekst i mindre, håndterbare stykker.